7月29日，第十一届信也科技杯全球AI算法大赛总决赛在沪举行，聚焦“对话轮次交互建模”，旨在探索AI在人机对话中的“社交直觉”。
本届赛题的出发点是解决AI语音领域一项公认的难题，即在人机对话中，AI如何像人一样能够边听边预测、精准判断“何时开口”“何时闭嘴”。赛题要求选手基于5-30秒真实电话对话音频，预测紧随其后2秒内可能发生的继续、轮换、短回应、打断、沉默这五类对话动作。
今年大赛吸引了776名选手、553支队伍报名。经过初赛、复赛的激烈角逐，来自南洋理工大学、上海交通大学、中国科学技术大学、吉林大学，以及蚂蚁国际、旷视科技等机构的十支队伍晋级决赛现场答辩。
决赛现场，十支队伍普遍采用多模态思路，结合语调、语速、响度等非文本信号进行精准预测。最终，冠军团队较好地解决了迭代效率问题，最终呈现出更有泛化效果的模型夺冠。
信也科技首席运营官兼首席技术官王玉翔表示：“过去，我们要求AI能够理解对话并能拟人发声，而随着AI语音技术继续走深，我们希望它学会更自然地‘接话’。信也科技杯希望把学界的前沿思考和产业界最真实的问题连接起来。在场的十支队伍，用他们的方案告诉我们，AI离真正‘social’，又近了一步。”
本届信也科技杯赛题出题人介绍，当下的大模型能做到正确理解人类说的话，但很难做到接话自然。这是因为，人从开始思考到开口说话通常要600毫秒，但真人对话之间的实际间隔通常只有200毫秒，这说明人在对方还没说完的时候就已经在预判并准备接话了。这种自然的预判与接话方式，正是目前现有的语音AI普遍欠缺的能力。
提升对话轮次建模的能力，能够把AI语音的交互体验往前推一步，使人机沟通更加顺畅丝滑。这种进步在客户沟通、情感陪伴等属性强的场景中价值尤为凸显。对应用落地而言，这能让AI客服的服务水平无限接近真人，建立用户信任感，从而大幅提升用户体验。
信也科技总裁陈平平在决赛总结陈词中表示：“信也科技杯走过十一年，我们始终坚持‘以赛促研、以研促用’。这一届我们把目光投向对话的‘节奏’，AI不仅要听懂内容，更要读懂什么时候该开口、什么时候该沉默。我们期待这些方案未来能走进更多人机对话的业务场景里，让人和机器的交流更自然，更温暖。”
本届大赛是第15届自然语言处理与中文计算国际会议（NLPCC 2026）官方合作赛事，由中国计算机学会自然语言处理专业委员会担任学术指导单位，并与复旦大学自然语言处理实验室展开合作。大赛的优秀团队将有机会受邀参加NLPCC 2026，与全球AI领域专家学者进行深入交流。
浙江大学求是特聘教授、教育部人工智能协同创新中心主任庄越挺，复旦大学特聘教授、中国计算机学会自然语言处理专委会主任黄萱菁等多位顶尖院校学者担任本次决赛评委。
今年是信也科技杯继2024年成为国际人工智能联合会议（IJCAI）官方赛事单元、2025年成为信息与知识管理国际会议（CIKM）赛事单元后，连续三年获得国际顶级学术会议认可，彰显了赛事对接全球顶尖AI学术研究生态的平台能力。
自2016年创办以来，“信也科技杯”已累计吸引近万名海内外高校人才与企业科研人员参与，是国内金融科技领域具有代表性的科技赛事。历届赛题始终紧扣金融科技行业真实场景，涵盖信用评估、欺诈识别、用户行为分析、方言识别、深度语音鉴伪识别、对话轮次交互建模等方向，持续推动前沿技术从实验室走向真实业务场景。
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